Boston Consulting Group (BCG) y Google encuestaron a más de 2.000 profesionales del marketing de todo el mundo para comprender qué diferencia a los líderes en inteligencia artificial (IA) del resto, a la hora de impulsar el crecimiento, la eficiencia y la mejora en sus ingresos.
Este amplio informe concluye que integrar la inteligencia artificial (IA) en las estrategias de marketing no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también impulsa el crecimiento y la innovación, posicionando a las empresas a la vanguardia del mercado actual. Aunque es estratégico que los profesionales trabajen con sus propios flujos, hay recomendaciones precisas para una implementación efectiva:
A continuación, resumo los puntos clave de esta lectura que puedes encontrar en este link: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/es-419/estrategias-de-marketing/automatizacion/ia-caminos-excelencia-marketing/
1. Medición e Insights
- Establecimiento de KPI relevantes: Definir indicadores clave de rendimiento que estén directamente relacionados con los objetivos comerciales, como ganancias y retorno de inversión (ROI).
- Implementación de herramientas de medición impulsadas por IA: Utilizar tecnologías avanzadas para obtener insights valiosos y optimizar estrategias en tiempo real.
2. Medios y Personalización
- Optimización de campañas publicitarias: Emplear la IA para identificar audiencias de alto valor y ajustar dinámicamente los presupuestos para maximizar el impacto.
- Personalización en tiempo real: Adaptar mensajes y ofertas según el comportamiento y preferencias del usuario, mejorando la relevancia y eficacia de las campañas.
3. Creatividad y Contenido
- Generación de contenido creativo: Aprovechar la IA generativa para desarrollar ideas innovadoras y creatividades que resuenen con la audiencia.
- Pruebas y optimización previas al lanzamiento: Evaluar y ajustar las campañas creativas antes de su implementación para asegurar su efectividad.
4. Personas y Procesos
- Integración de la IA en la cultura organizacional: Fomentar una mentalidad orientada a la IA, capacitando a los equipos y promoviendo la colaboración interdisciplinaria.
- Reestructuración de flujos de trabajo: Rediseñar procesos internos para aprovechar al máximo las capacidades de la IA, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones.
Resultados Destacados
- Crecimiento significativo en ingresos: Las empresas líderes en IA han experimentado un incremento del 60% en sus ingresos en comparación con aquellas en etapas iniciales de adopción.
- Reducción en tiempos de planificación: Una empresa de comercio electrónico logró disminuir en un 66% el tiempo dedicado a la planificación presupuestaria mediante modelos predictivos basados en IA.
Consejos Prácticos
- Comenzar con una base sólida: Implementar herramientas de IA en áreas clave como medición y análisis de datos para construir una infraestructura robusta.
- Escalar progresivamente: Una vez establecidas las bases, ampliar el uso de la IA a otras áreas como personalización de medios y creación de contenido.
- Fomentar una cultura de IA: Capacitar a los equipos y promover una mentalidad abierta a la innovación y al uso de tecnologías avanzadas.
